INFERENTIAL HOMEWORK ASSESSMENT

不只是识别学生写了什么,更要理解学生为什么这样写

学生真实作业里的涂改、删除、重算、补写和先错后改,记录着真实思考过程。

看清字迹,只是第一步

OCR解决“写了什么”,教学真正需要理解“为什么这样写”。

别人解决“看得见”
咪学进一步解决“看得懂”

从最终答案,进一步识别原始作答、修改痕迹、最终保留内容,并结合前后关系推断修改过程和错误发生位置。

从一张静态作业,尽可能还原一次思考过程

1

识别题目与原始作答

理解题干、公式、条件和学生最初写下的步骤。

2

识别修改与最终保留内容

区分划除、覆盖、补写、重算和重新选择。

3

推断修改过程与真实错因

判断知识、方法、推理、计算、表达或修改判断问题。

4

进入后续学习

不同错因进入不同的讲解、辅导、训练和再次验证路径。

老师无需为了AI重新学习一套作业系统

老师照常布置,超级助教负责后面的数字化工作。

老师照常布置
学生拍照上传
AI自动评判
自动归集
服务号触达
学情CT

越复杂的学科,越不能只看最终结果

初高中数学、物理、化学越来越依赖多步骤推理、公式变形、中间过程和方法选择。

批改的终点不是判错,而是找到为什么错。

上传一份真实作业,才能真正理解什么叫“看懂学生”

了解推断性作业评判如何进入机构真实课后流程。